特征调制

本文提出了一种新型的自适应特征调制和隐式提示网络（AFMIP-Net）用于视网膜血管分割。该网络通过自适应特征调制模块抑制背景噪声、增强血管结构表示，结合特征隐式提示融合模块关注病变相关特征，并采用高斯滤波数据增强技术提高模型抗干扰能力。实验在六个主流数据集上验证了AFMIP-Net的优越性能，尤其在毛细血管分割和抗病变干扰方面表现突出。